通过对数量巨大、来源分散、格式众多的数据进行采集、存储和分析，并以可视化图表的方式直观展示出来，为数字政府、城市大脑、政务服务等多领域的建设提供全面的大数据量化分析服务。

方案特点

满足多样数据处理

支持多种数据源，如结构化（Oracle、MySQL、人大金仓、达梦等数据库）、非结构化（Excel文件导入等）、API接口（SOAP、REST等类型）等作为数据源进行数据管理，根据分析的目的可选择一个或多个数据源，进行多表关联和数据处理，建立数据模型，能够充分满足用户的需求。

数据模型可视化分析

基于数据源提供的数据，利用数据模型可视化分析后台，从不同维度对各种数据指标进行综合分析、分类对比，可以自由进行数据的拖拽，并对数据进行筛选、条数限制、数据公式计算等操作，生成不同的度量数据模型，通过“所见即所得”的拖拽方式实现灵活的可视化布局，获得极致的用户体验。

丰富的可视化组件库

拥有丰富的可视化效果库，包含10多种常规图表和多种大数据可视化图表效果、以及定制化图表这些非传统交互式可视化效果，形象、直观、具体的展示各种指标数据，形成面向业务、面向角色的展示界面。支持多端展现，满足用户多样化的数据呈现需要。

全生命周期数据管理

从数据采集、数据存储、数据计算、数据预处理、数据分析建模到数据可视化展示等数据分析过程，实现政务大数据全生命周期管理，集中对数据进行管控运营，使得数据可以被高效地存储、加工和分析，充分挖掘数据的价值。

多场景数据分析应用

利用大数据分析的技术，结合各类指标，基于不同的业务场景设置特定的数据分析模型，如集约化运行监测分析、政务服务能力分析、城市大脑业务分析、用户画像分析等，以满足政府的工作汇报展示、绩效考核、能力评估、业务监控、风险预警等各方面需求，为数字政府、城市大脑、互联网+政务服务等多领域建设提供精准全面的大数据量化分析服务。